Humanizer-zh
中文文章去 AI 味：专门针对公众号、博客、报告的中文表达习惯，删翻译腔和模板感，改完尽量保住事实和语气。
来源：github.com/op7418/Humanizer-zhstar 等数据核实于 2026-10-07
推荐理由
humanizer 的中文版（19k★，MIT），作者还做了 Youtube-clipper-skill。中文的「AI 腔」和英文完全不同——「首先其次再次」「综上所述」这类问题是按中文场景逐条编码的，比拿英文规则硬套靠谱得多。
安装
npx skills add op7418/Humanizer-zh使用步骤
触发方式有三种：Claude Code 等客户端把 skill 挂进斜杠菜单，输入/humanizer-zh直接调用；与任务相关时 Agent 会按语义自动加载；任何客户端都可在消息里点名「使用Humanizer-zh skill」。以下示例均为可直接粘贴的第一条消息。
成稿后调用，第一条消息可直接粘贴
使用 Humanizer-zh 处理这篇稿子： 这是要发公众号的，口语一点，保留我的吐槽和判断，别改成新闻联播。它会先列出检测到的 AI 腔类型和数量，确认后再动手改——这一步别跳过，先看清问题再决定改不改
注意事项与建议
- 有 tests 目录、规则持续更新；装完一个月后可再跑一次 npx skills add 拿新版
- 它改「腔调」不改「结构」：文章逻辑有问题别指望它，先用 brainstorming 想清楚再写
- 建议养成「写完 → Humanizer-zh → 再读一遍」的固定动作，作为发布前最后一道工序
相关条目
- humanizer
英文稿对应款，两者规则集不同
- stop-slop
改完腔调再跑一遍挤水分，两者接力
- brainstorming
先想清楚逻辑再改腔调——它只管腔调不管结构